Curso -Evidencias para la Toma de Decisiones en Salud

Inicia 20 de septiembre. Modalidad virtual. Se dictará los Miércoles  de 18.30 a 20 horas

Directores:

Dr. Sergio Volman, Dr. Mariano A. Giorgi

Modalidad Virtual de 2 Módulos de 4 encuentros cada uno

Duración total 8 encuentros de 90 minutos cada uno (12hs).

MODULO 1.

“Real WorldEvidence” y su rol en el desarrollo de conocimiento farmacológico

Encuentro 1:

¿A qué consideramos “evidencia”?

“Datos” versus “evidencia”

Utilidad de la evidencia: no sólo nos interesa la eficacia

Fundamentos de epidemiología para utilizar la evidencia, con foco en la validez externa y la transportabilidad

Encuentro 2:

Evidencia del mundo real: Definición y generalidades relevantes

Definiciones en distintos contextos.

Tipos de estudios posibles en RWE: comparación entre ellos

Validez de RWE

Rudimentos sobre data analytics, Big Data, inteligencia artificial, personalized medicine

Encuentro 3:

Tipos de evidencia del mundo real: no sólo datos clínicos

a) “Humanísticos”: PatientReportedOutcomes

Definición

Clasificación

Requisitos metodológicos

Ejemplos de interés general

b) “Económicos”: utilización de recursos

Definición

Clasificación:

– hospitalarios: camas de internación / turnos quirúrgicos / materiales / medicamentos

– ambulatorios: consultas / estudios

– comunitarios: planes / programas

– Fuentes de datos de uso de recursos

– Ejemplos

Encuentro 4:

Evidencia del mundo real…..en la realidad del “no-Primer Mundo”Comentarios generales sobre RWE en el Primer Mundo, ejemplos.

Dificultades en el No Primer Mundo: foco en la calidad y la validez de los datos

-Tres herramientas factibles: historia clínica electrónica, data linkage de sistemas cerrados, metaanálisis de registros publicados y presentados. Ventajas y desventajas.

Modulo 2: Principios de Economía de la Salud

Encuentro 1:

Principios generales de Farmacoeconomía

Relación entre salud y economía: impacto de los nuevos fármacos.

Definiciones: Tecnología Sanitaria. Eficacia – Efectividad.

Farmacoeconomía: tipos de evaluaciones económicas.

Modelos de decisión usados en Farmacoeconomía: árboles de decisión, Markov

Intransferabilidad de la información.

Encuentro 2:

Datos necesarios en farmacoeconomía: Efectividad Clínica

Carga de enfermedad: definición

Efectividad Clínica: Medidas y Estimación

Calidad de Vida: definición. Instrumentos utilizados

Encuentro 3:

Datos necesarios en farmacoeconomía: Costos en Salud

Tipos de costos considerados en farmacoeconomía.

Variables financieras: tasas de descuento e inflación

Encuentro 4:

De los Datos a la Evidencia: costo-efectividad e impacto presupuestario

Integrando Costos y Efectos: Concepto de Dispuesto a Pagar y Umbrales

Estudios de Costo-Efectividad:

Análisis de un caso de la literatura

Estudios de Impacto Presupuestario

Análisis de un caso de la literatura

Informes e inscripción: comra@confederacionmedica.com.ar, info@ipegsa.com.ar